Teknolojide Kadın Derneği, Veri Bilimci Deep Learning Eğitimi Düzenliyor

Eğitim Hakkında

• Eğitim, Eylül – Aralık tarihleri arasında yapılacak olup self paced eğitimlerde haftalık 10 saat bireysel belirlenen zamanlarda dersler olacaktır. Haftalık belirlenen günde bire bir mentor görüşme takvimi hazırlanacaktır. 
• Canlı dersler her hafta Cuma günleri 19:00 – 22:00 arasında olacaktır.
• Eğitim kapasitesi 30 kişi olup sadece  kadın adaylar bu projede yer alacaktır. 
• Udacity’nin uluslararası Nanodegree sertifikası programı başarı ile tamamlayanlara verilecektir.

 Katılım Koşulları

• Üniversitelerin özellikle Mühendislik ve STEM bölümlerinden mezun
• İş bulamamış
• Daha önce Wtech Akademi'den eğitim almamış kişiler 
• İyi düzeyde İngilizce  bilen,
• Python programlama bilgisi olan

Seçim Kriteri: 

• Hackerrank sınavında başarı (İngilizce)
• Hackerrank sınavında başarı (Python)
• Olumlu mülakat süreci 
• Adayların eğitime %100 katılımı 

Eğitme başvuru için linke tıklayınız.

Kazanımlar

• Sinir ağlarının temellerini öğrenecek ve Python ve NumPy ile ilk ağınızı oluşturacaksınız. Çok katmanlı sinir ağları oluşturacak ve gerçek verileri analiz etmek için modern derin öğrenme çerçevesi PyTorch'u kullanacaksınız.
• Evrişimli ağları nasıl oluşturacağınızı ve görüntüleri (yüzler, melanomlar vb.) içlerinde görünen desenlere ve nesnelere göre sınıflandırmak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Veri sıkıştırma ve görüntü gürültü gidermeyi öğrenmek için bu ağları kullanacaksınız.
• PyTorch ile kendi tekrarlayan ağlarınızı ve uzun kısa süreli bellek ağlarınızı oluşturacak; TV komut dosyalarından yeni metin oluşturmak için duygu analizi yapın ve tekrarlayan ağları kullanacaksınız.
• GAN'ların mucidi Ian Goodfellow ve CycleGAN'ların yaratıcısı Jun-Yan Zhu ile gerçekçi görüntüler oluşturmak için Derin Evrişimsel GAN'ı (üretken rakip ağ) anlamayı ve uygulamayı öğreneceksiniz.
• AWS'de Amazon SageMaker'ı kullanarak kendi PyTorch duyarlılık analizi modelinizi eğitecek ve dağıtacaksınız. Bu model, film incelemelerinde (olumlu veya olumsuz incelemelerde) duygu analizi yapmak üzere eğitilecektir. Modeli oluşturacak, dağıtacak ve bu modele bir web sitesinden erişmek için bir ağ geçidi oluşturacaksınız.